BigQuant即将推出全新的期货实时模拟交易功能，完美连接SimNow平台，为您提供无缝的实时下单体验。此功能旨在帮助交易者在实时市场环境中测试和优化期货策略，提升交易决策的准确性和灵活性。用户可以利用高性能的交易引擎，快速执行策略，并实时监控市场动态，获取第一手交易数据，助您在期货市场中获得更大

注：【方正金工】推动个股价格变化的因素分解与“花隐林间”因子——多因子选股系列研究之十

引言

推动个股价格发生变化的因素，通常可以分为三大类：市场层面的推动力、个股层面的推动力、噪声。其中个股层面的推动力又可以划分为近期突然到来的信息和中长期的基本面信息。在上述4

https://bigquant.com/experimentshare/6101b0b2a0f347cd98594fb4d0620065

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{{use_style}}

一.导语

欢迎您来到BigQuant！

BigQuant是一个人工智能量化投资平台，平台内聚集了各类人工智能量化开发者、订阅者和学习者。

二.开发者

如果您是一位充满好奇心的学习者，在BigQuant您可以前往：

[1.培训报名](h

金融数据（特征、因子）不能直接拿来训练模型，如研报所示： 不需要用户单独通过“自定义模块”写Python代码实现。表达式最近增加了相关的支持。 示例：

我们在持续招聘优秀的工程师，BigQuant AIStudio提供了非常好的在线代码编写环境，用于笔试和电话面试过程，代码可以以链接形式分享（右上角分享按钮）。

![{w:100}{w:100}](/wik

机器学习在股票市场上应用价值初见成效，不少机器学习的策略远远超过大盘。虽然目前平台的实盘交易功能还未对外开放，但是不少策略开发者已经在实盘跟踪自己的策略了。

1.功能背景

用户在实盘中可能会遇到实盘账户数据和模拟交易运行数据不一致的情形，比如模拟交易的交易计划里提醒今天收盘时卖出A股

安装并登录

1、下载BigTrader AI量化交易终端，解压缩，双击目录下的bigtraderterminal.exe运行。

2、输入交易账户、登陆密码，选择节点并登录。

3、终端界面布局

• 左侧为账户列表
• 右侧为账户详情
• 账户详情上方为通知栏
• 账户详情中部为实时行情与

导语

欢迎大家来到BigQuant人工智能量化投资平台，本文将通过简短的介绍帮助大家快速认识BigQuant，快速了解人工智可以为投资者带来哪些价值，希望可以帮助大家快速建立起对BigQuant人工智能量化平台的初步认识。

BigQuant

一、BigTrader - 回测与交易引擎

1、DAI SQL 函数列表

1、[常见对象说明](https://bigquant.com/wiki/doc/5bi46keb5a56lgh

谁可以读？

本书是为了任何想要了解算法交易领域的人而写的。根据我们的经验，我们想象中的读者将是：

● 大学生

● 科技专业人士

● 不同类型的业余交易者（例如，专业交易者，或者喜欢积极管理个人投资组合的业余爱好者）

● 任何渴望了解更多关于应用量化金融的人

有什么先决条件吗

最近处于读论文的状态，给大家分享一些导读（一段话的论文总结），持续更新。

论文地址我就不贴了，Google一下就find得到。

主要论文涉及深度学习、计算机视觉(包括但不限于物体检测、图像分割)、模型设计及优化方面。欢迎评论区随时讨论papers，共同进步。

**SENET : Sque

今天小编为大家带来近期出版的一些关于机器学习、深度学习、数据科学方面的书籍。希望大家有所收获！

我们已经打包好了！

可在文末下载

![](/community/uploads/default/original/3X/f/7/f7e9f8304fee912285fc2c20cd538c

推荐一本2018年初发布的，由佐治亚理工学院交互计算学院副教授Jacob Eisenstein编写的深度学习与自然语言处理的教材。这本书由浅入深，在详细、全面介绍了自然语言处理相关的基础知识之上，结合了最新的深度学习技术，详细介绍了深度学习技术在自然语言处理很多方面的应用。**文末附本书pdf下载地

年初就一直在等啦

终于等到这本书

分享一下

此书的代码下载地址：*[https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks](https://link.zhihu.com/?target=https%3

原文链接：

[A Minimal Span-Based Neural Constituency Parser​godweiyang.com ![图标](/community/uploads/default/original/3X/d/3/d33a8f3e2871bea944f123c

物体检测，是计算机视觉任务的基础，其精度将直接影响相关视觉任务的效果，在深度学习方法兴起之前，开展了很多利用场景上下文来提高检测精度的研究。近年来，随着Faster RCNN等深度学习方法的兴起，在日益强调数据和性能的背景下，对上下文关联信息的利用却鲜有尝试。本文将介绍一种结构推理网络(Struct

原文链接：

[Straight to the Tree： Constituency Parsing with Neural Syntactic Distance​godweiyang.com ![图标](/community/uploads/default/original/3X/8

原文链接：

[Constituency Parsing with a Self-Attentive Encoder​godweiyang.com ![图标](/community/uploads/default/original/3X/8/9/8932fa20b7d78ad82513

在自然语言处理中TF-IDF是一种得到广泛应用来提取文本“关键字”的算法，本文我们介绍TF-IDF算法，并对scikit-learn中计算TF-IDF的方法进行介绍。

TF-IDF算法介绍

TF-IDF是_**Term Frequency-Inverse Document Fr

回顾去年的DCNN成果和深度学习发展，就必然会提及到到Kaiming He的深度残差网络 (https://arxiv.org/abs/1512.03385)。这

Instance-sensitive Fully Convolutional Networks

16年的ECCV，作者在FCN的基础上优化了FCN不能进行instance-segmentation的问题，提出了 InstanceFCN。

![](/community/upload

/wiki/static/upload/48/48c18500-0f09-4ab0-9043-3de928390a7c.pdf

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摘要

微软首席工程师 Nick Cameron 发布了一篇博客，指出了他认为现在和未来几年 Rust 将面临的十大挑战，并提出了一些初步的解决方案想法。目前，Nick Cameron 主要负责该公司 Rust 相关的工作；曾经，他还是 Rust 核心团队的成员。

Nick 指出，现如今 R

通过上次在Cifar10上复现ResNet的结果，我们得到了上表，最后一栏是论文中的结果，可以看到已经最好

好嘛博主食言了。不过本文没什么干货，主要是前后看了大概一个星期，反复去读源码和解读文章，终于感觉这东西不那么云山雾罩了。同时也发现网上很多材料有点扯淡，99% 的博文不过是把别人的东西用自己的话说一下，人云亦云。好多人自己理解错了而不自知，实在是误人误己。

我也不敢说理解得有多深，下面的内容甚至可

目录

1. 我们的目标是什么？
2. 需要用到的表达式和公式
3. 手把手带你计算梯度
4. 意义是什么？

我们的目标是什么？

![](/community/uploads/default/original/3X/8/d/8db18c837d56a961e46c71822f

导言

本文将介绍 CVPR 2018 所有录用论文的标题, 包括每篇论文属于 oral, spotlight还是 poster的情况.大家可以根据论文的标题去 google/baidu，即可以找到相关 pdf/github/homepage 链接.

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1. 什么是Softmax

Softmax要解决这样一个问题：我有一个向量，想用数学方法把向量中的所有元素归一化为一个概率分布。也就是说，该向量中的元素在[0,1]范围内，且所有元素的和为1。

Softmax就是这个数学方法，本质上是一个函数。

假设我们有一个k维向量z，我们

什么是Skip-gram算法

Skip-gram算法就是在给出目标单词（中心单词）的情况下，预测它的上下文单词（除中心单词外窗口内的其他单词，这里的窗口大小是2，也就是左右各两个单词）。

以下图为例：

![](/community/uploads/default/original/3X

1. 获取数据

首先获取训练集“Stanford V1.0”和使用Glove模型训练好的词向量矩阵。

我们使用shell命令获取以上文档，脚本如下：

DATASETS_DIR="utils/datasets"
mkdir -p $DATASETS_DIR

cd $DATASET

本文是译文，原文戳这里.

本教程将介绍Word2Vec的skip-gram神经网

建议看此文之前先看以下两篇文章：

• 刘博：Word2Vec介绍：直观理解skip-gram模型
• [刘博：Word2Vec介绍：skip-gram模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/

目录

1. 随机梯度下降法有什么问题？
2. 负采样
3. 计算梯度

1. 随机梯度下降法有什么问题？

通过对代价函数求权重的梯度，我们可以一次性对所有的参数 ![\theta](https://www.zhihu.com/equation?tex=%5Ctheta

量化交易员从哪里获得免费数据源

金融从业者和量化人员在日常工作里，常常迫切地需要获取金融实时报价、股票、指数、外汇等各类数据，而 API 已然成为他们不可或缺的得力工具，为数据获取开辟了便捷高效的通道。其中，实时报价 API 犹如市场的敏锐触角，能够让用户瞬间抓取到最新的市场价格信息，无论是股票的

强化学习（RL）是机器学习中最令人兴奋的领域之一，尤其是在交易领域应用时。RL之所以如此吸引人，是因为它允许你优化策略并增强决策方式，这是传统方法无法做到的。

它最大的优势之一是什么？

你不需要花费大量时间手动训练模型。相反，RL可以自行学习和做出交易决策（取决于收到的反馈），并根据市场

全球股票指数实时 API 提供了获取全球股票指数实时行情的便捷途径，通过它能快速、准确地获取各指数的最新数据，满足投资者对免费指数 API、免费股票 API、免费实时指数行情的需求。

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请求K线

"""
**iTick**：是一家数据代理机构，为金融科技公司和开发者提供可靠的数据

搞技术的都知道，现在这外汇交易市场那叫一个瞬息万变呐，眨眼的工夫行情就不一样了。在这复杂的局面里，外汇行情 API 可就起着关键作用啦，毫不夸张地说，它就像是黑夜里给司机照亮前路的大灯，对咱这些搞外汇交易的人来说，那就是指明方向的神器啊！它本质上就是个超实用的工具，能帮咱快速、精准地抓取外汇市场实时

在风云变幻的股票投资领域，一款实时免费的股票报价 API 宛如一把开启财富之门的钥匙。它能即时提供精准的股价信息，让投资者摆脱信息滞后的困境，轻松把握每一次股价的起伏波动，无论是盘中的快速拉升还是突然下挫，都能第一时间知晓。对于初涉股市的新手，它是学习市场规律的得力助手；对于经验丰富的股民，它是优化

在量化分析的广袤宇宙中，指数数据接口无疑是一颗璀璨的明星，其重要性不可小觑。而免费的指数 API 接口，更是宛如稀世珍宝，散发着诱人的光芒，亟待我们去探索与运用。

我们如同执着的星探，耗费了诸多心血，历经无数次严谨的测试与细致的甄别，从众多的候选者中挑选出了一批免费的指数 API 接口，其中还涵盖

实时股票指数报价数据、指数报价 API 以及股票报价 API 在股票交易中具有不可或缺的作用。这些数据和接口为投资者提供了关键信息，帮助他们精准地判断市场趋势，通过对指数报价数据的实时监测，了解市场的整体走向与节奏，从而更准确地把握股票的买卖时机。同时，借助指数报价 API 和股票报价 API，投资

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于kline（K线图）的 _type=“kline” 和 series_options

量化实习日薪4000元？\n\n近日，金融业内流传一家外资量化投资机构，贴出了“招聘实习生”的条件，薪资高达日薪4000元，震惊业内外。\n\n对此，北京一家百亿级别的量化私募团队负责人表示，“这更多是一种吸引人才的策略。量化的人才争夺战，从国内到国外，都非常卷。大家都希望吸引到数学天才到自己团队中

关于我们

宽邦科技是一家领先的人工智能平台科技公司，总部位于四川成都，成立于2016年，是AI赋能投资场景的领先企业，核心团队主要来自微软亚洲研究院等一线AI企业和金融机构。基于领先的AI技术和深入的领域实践，宽邦科技在AI平台、投资算法、量化引擎、新型投资大数据等技术上持续前沿探索，研发了

欢迎有相关经验的大牛来一起打拼！！！

美国湾区自营量化团队，规模小但是能量大，已经有很多成功的算法策略在运转。现在因为公司发展越来越快容量越来越大，急需一位高频执行系统工程师加入，高薪高奖。有兴趣的朋友快来联系啦！简历直接email HR 邮箱：__[kwandering1225@gmail.co

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岗位名称

量化策略研究管培生/实习生

公司名称

宝澜投资

工作地点

成都

薪资福利

1. 2001-4000元/月
2. 节日福利 弹性工作

岗位职责

1、依据公司策略思想进行量化策略研发辅助工作；

2、协助基金经理进行各类数据指标统计、因子处理

广东省金钥匙控股集团有限公司招聘量化工程师

地址：深圳福田区爱地大厦西座

薪资：15-30K+提成

岗位要求：有独立能力完成量化策略生产过程，开发稳定、契合的自动化交易系统，会期现套利，跨所套利，三角套利统计套利等一种以上

C++开发岗位

junior-senior都看

至少有一年C++开发经验（大厂背景或者量化背景皆可）

第一学历985以上

计算机相关专业

ACM、noip、noi奖牌加分

邮箱：ina@quantjob.cn

V：cm2435428253

机器学习：

岗位职责：

1. 在量化交易各个不同市场的相关数
2. 据上进行高原创性的深度学习模型研究；
3. 构建和创新深度学习算法在量化交易领域的评价体系。

岗位要求：

1. 计算机、统计学等相关专业，硕士博士学历；
2. 熟悉机器学习/深度学习领域内各个子领域的代表性算法，并对机器学习

职位描述 【岗位职责】

1. 开发和优化公司低延迟交易系统，实现交易策略、风控等需求；
2. 开发交易接口与行情接口，完成关联机构的对接；
3. 开发风控、监控系统及高性能回测平台；
4. 与投资经理沟通开发需求，提出设计以及实现需求。 【任职要求】
5. 有3年以上国内外头部量化私募

高级软件工程师 - HPC 存储Senior Software Engineer - HPC Storage

目前有一个HPC存储的岗位特别着急，可以很快安排面试。经验五到七年左右，技术强沟通好

岗位职责1. 聚焦量化策略研究所使用的分布式存储技术，设计、研发、优化、维护大规模、高性能、可扩展的

随着近几年Rust的大火，越来越多的人开始质疑，Rust势头这么猛，是不是要取代C++？Rust语言相对较新，受欢迎程度稳步增长，但市场占有量却不是很大，这也就导致了Rust技术人员的薪酬一路水涨船高，还荣登过O’Reilly 薪酬榜榜首。

在今年的 StackOverflow 开发者调查中，Ru

仲阳量化目前拥有世界顶级的核心策略团队以及成熟的国际化策略研发框架。面对变幻莫测的市场环境，我们构建起严密的风控体系，实盘试金迭代策略，自研低延迟交易系统，成就了“追求高夏普、严谨控回撤”的稳健策略风格，并与数十家金融机构建立了多层次的长期业务合作。目前基金规模已达到50亿+，成为西南top1的私募

当当当当~~大家好，很高兴认识大家。这边推荐给大家高频量化开发工程师一职，欢迎自荐或者推荐您的小伙伴，我们十分期待您的加入！

【我们是谁】：

我们是SigmaFi Trading的一员，团队成员来自Jane Street和Goldman Sachs等著名金融机构的华尔街资深人士，并拥有普林斯

职位描述 【岗位职责】

1. 开发和优化公司低延迟交易系统，实现交易策略、风控等需求；
2. 开发交易接口与行情接口，完成关联机构的对接；
3. 开发风控、监控系统及高性能回测平台；
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时间：11月16日下午14:30-17:00 地点：电子科技大学清水河校区

欢迎成都的同学，过来聊聊～

杭州 量化策略研究员 招聘

职位描述： 1、对金融市场进行量化建模； 2、研究各类套利交易策略，包括但不限于无风险套利、统计套利、事件套利等；

3、研究开发各类高频交易信号； 4、使用模拟交易系统对研发的交易信号进行回溯测试； 5、与系统开发岗协同，加快系统研发周期。

任职要求：

1、本科及

北京某高频自营量化私募 急招量化研究员 学历优秀（清北复交本硕）

专业必须是CS 薪资预算高

欢迎大家自荐或者推荐 推荐成功有奖

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关于企业：目前手头合作国内Top量化对冲基金超100+家，寻访范围：北京、上海、深圳、杭州、香港，百亿量化私募合作26家以上。

关于我：用心只做一件事情：让offer更轻松，让沟通更愉快，助力企业人才发展战略，辅助人才规划职业生涯成长，提供最专业的行业咨询和面试辅导，擅长量化投研、IT技术、AI算

现招2021/2022届本/硕/博 211、985院校数学、物理、统计、计算机、软件工程、金融工程、自动化等理工科专业

a.量化研究员(base北上深杭州香港，年薪30-80w+奖金+福利,特别优秀的话可有百万+，重点是基本不加班哦！！！)

【职位描述】

1、 研究股票或者期货市场的量化交易

职位描述：

1、协助投资经理完成量化系统（包括并不局限在回测，下单，分析系统）搭建维护，可以学习到数据架构设计，参与 建立自动化交易和量化研究的基础架构，支持百亿级别的资管产品；跟踪优化股票市场量化策略在实盘的表现。 2、整理私募管理人尽调与评价系统搭建，筹建行情分析数据库，数据收集，分

3月6日下午，欢迎电子科大的同学，现场过来聊一聊！招聘会正在进行中～～～

【招聘岗位】Rust开发工程师/量化策略研究员/商务经理/财务 【投递邮箱】recruit@ft.tech 【官方网站】ft.tech 【工作地点】北京/上海/成都/新加坡

线下招聘会预告：3月7日14:00四川大学（望江

多策略覆盖，欢迎喜欢研究股票量化和期货量化策略的研究员及基金经理联系我，18751808263

公司简介

某私募基金管理有限公司成立于2021年5月，注册资本1000万元。公司专注于二级市场投资，目前公司发展需要招聘基金经理数名。

职责要求

1.符合基金业协会证券类私募基金经理备案要求，备案资料齐全； 2.参与证券类私募基金的设立，协助总经理对所管理的基金、资管产品进行投

量化策略研发助理

公司：Zonff Partners（专注于风险投资、量化对冲和采矿与计算投资的基金。） 地点：北京朝阳区凤凰置地广场

薪资：8k-15k 可面谈

职责描述： 1.协助处理各维度市场数据，利用量化的方法分析和预测相关品种的未来变动； 2.协助完善策略研究平台； 3.协助完

BigQuant

投研社区

• BigQuant&中金财富量化模拟比赛上线
• 用户登录体验优化（一期）
• 开发环境启动页体验优化
• 修复了一些已知问题

数据

• 数据展示平台上线

BigAI

FAI

• 新增4组不同场景的示例代码
• 新增文件

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于HeatMap（热力图）的 _type=”heatmap” 和 series_opt

系列配置项是对y轴每一项的详细配置，在bigcharts.Charts接口中seriesoptions是由key（需要配置的列名称）value（系列配置项）所构成的dict。 key通过设置为“*”表示对所有列应用改配置， bigcharts.Charts接口seriesoptions 参数的传入

初始化配置主要是画布宽高、主题等，bigcharts.Charts接口中的initopts参数只支持bigcharts.opts.InitOpts对象的传入。 init_opts = InitOpts(width=”100%”)

from bigcharts.opts im

通过上面的文档简单介绍了全局配置，接下来会详细的介绍bigcharts.Charts接口中chart_options参数。

接口接受的chart_options 是一个dict类型的参数，key代表配置项的名称value表示配置项的值。配置项的值可以是bigcharts.opts中的对象也可以是d

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

Table（表格图）的 _type=”table”

ComponentTitleOp

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于Page（时序多图）的 _type="page"：

bigch

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于Overlap（叠加图）的 _type=”overlap” 和 series_opt

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于Pictorialbar（象形柱状图图）的 _type=”pictorialbar”

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于Scatter（散点图）的 _type=”scatter” 和 series_opt

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于Boxplot（箱形图）的 _type=”boxplot” 和 series_opt

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于Bar（条形图）的 _type=”bar” 和 series_options：

`

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于EffectScatter（涟漪特效散点图）的 _type=”effectscatt

Grid

按网格指定多个chart组合布局

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于Grid（并行多图）的 _ty

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于Timeline（时间线轮播多图）的 _type="timeline" 和 seri

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于Tab（选项卡多图）的 _type="tab"和 series_options：

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于Line（折线图）的 _type=”line” 和 series_options：

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于wordcloud（词云图）的 _type="wordcloud" 和 series

ChatTTS 是目前效果最好的AI驱动TTS人类声音生成方法，支持中英文语音生成，开源两天已获 4,000 stars。模型使用 10 万小时的中英文数据训练，生成的语音自然流畅，语调语气非常接近真人说话模式。

克隆如下代码，在 BigQuant 运行，效果非常好。

[https://bigq

背景

本文档介绍如何把平台1.0版本的模拟信号变成3.0版本的模拟信号，并最终接入到3.0的实盘终端。

步骤

1、在3.0构建一个新策略。

附件提供了一个模板策略，可以再此基础上修改。

策略主要由3个模块组成：代码列表、python函数和Bigtrader回测模块

![](

目标

• 提供高质量的服务
• 提供可信赖的服务
• 提高服务透明度

服务质量监控

• https://status.bigquant.com/status/monitor

2024年

2024-04-23

模拟交易定时任务未及时执行

• [2

AIStudio

AIStudio 是BigQuant的AI模型和量化策略开发环境，可以使用独立的GPU研究环境，也可以使用FAI分布式算力集群。

ChatGLM

ChatGLM是清华开源的模型，在中文上有不错的表现

• 如下题目中任选3题

• 点击下面的 克隆策略，进入 AIStudio

• 根据题目要求，编写代码

• 分享（AIStudio notebook编写界面 右上角）链接给面试官

  \

[https://b

说明

本文档基于私募版https://fund.bigquant.com/介绍如何基于本地的策略信号在BigQuant平台上构建策略并展示出绩效。

流程如下：本地通过SDK把信号写入到平台表→在平台上构建策略读取表的信号交易→提交模拟→分享到策略社区。

![](/wiki/api/

BigQuant 开始使用

BigQuant 导航

快速创建一个量化策略

1. 登录 [BigQuant](https://

导语

欢迎大家来到BigQuant人工智能量化投资平台，本文将通过简短的介绍帮助大家快速认识BigQuant，快速了解人工智可以为投资者带来哪些价值，希望可以帮助大家快速建立起对BigQuant人工智能量化平台的初步认识。

BigQuant

因子原理

海龟交易是一个贯彻入场、出场、仓位管理全流程的策略，他倡议成功的交易不仅仅依赖于直觉或经验，而是可以通过一套明确的规则进行学习和复制。就像你根据一本菜谱，按照其步骤、用量、火候、时间就能做出美味可口的佳肴，任何人都可以复刻。

我们今天来探讨一下如何利用“过去20日收盘价”这个因子

https://bigquant.com/codeshare/5cc967b1-9dd1-45ef-a021-3194dd0c1e4f

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https://bigquant.com/codeshare/3b5c66d6-ed5b-46a0-8dc6-3a48cc76a482

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注：【方正金工】成交量激增时刻蕴含的alpha信息——多因子选股系列研究之一

引言

在股票市场中，成交量的变化承载着丰富的信息，它不仅是技术分析的核心要素，更是投资者们解读市场情况的关键窗口。"量在价先"这句谚语旨在强调成交量在股票价格波动预测中的重要性，而这个观点已经被广泛验证和接

注：【方正金工】推动个股价格变化的因素分解与“花隐林间”因子——多因子选股系列研究之十

引言

推动个股价格发生变化的因素，通常可以分为三大类：市场层面的推动力、个股层面的推动力、噪声。其中个股层面的推动力又可以划分为近期突然到来的信息和中长期的基本面信息。在上述4

图片4月29日，由华泰证券、宽邦科技、亚马逊云科技、朝阳永续、金融阶等多家市场权威机构联合组织撰写的《2021年中国量化投资白皮书》正式发布，并在深圳举办发布会。聚宽投资合伙人王恒鹏出席会议并作题为《量化团队内部协作的实践探索》的演讲，我们对文字进行实录，以飨读者。 图片

《2021中国量化投资白

导语

AI量化是未来趋势，金融机构对量化方向的人才求贤若渴，存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说，难以听懂量化中专业的术语。因此，BigQuant整理了一套适合金融小白的培训课程，精心挑选量化中所需要具备的金融基础知识，为大家打开金融世界的一扇门。点击下方的视接来学习